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  • "毒液"AI宣傳片驚艷刷屏,導演楊晟與Vidu揭秘幕后細節!
    佚名
    2024-11-05 13:05:40
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    毒液是什么片__毒液是啥電影

    文| 劉澍

    這是好萊塢“五大”首次在華擁抱AI,不僅自破了曾經公開抵制AI的宣言,而且扶持了本土創作者和技術公司,是全球頭部電影公司合作國內科技文化人才和成果的一次成功嘗試。

    潑墨成畫,萬物皆可毒藥。

    隨著一點墨跡暈染整個屏幕,毒液以自由靈動之姿變幻為戰馬、魚、鶴等形態,肆意穿梭于海陸空,更能化身“毒液孔明燈”露出頑皮笑容,最后以本姿態落在中式樓閣的屋頂上,傲視周圍。

    10月23日,正值《毒液:最后一舞》登陸全國院線,索尼電影官微發布了一支由AI制作的水墨風宣傳片,引發了業內外的劇烈熱議。

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    △ 《毒液:最后一舞》水墨風獲網友好評

    一方面在內容畫面維度,眾人驚嘆于AI創作的精細度和絲滑度,另一方面在行業趨勢維度,這是好萊塢“五大”首次在華擁抱AI,不僅僅只是制作了一部好看的預告片,而且幫助了本土創作者和技術公司,是全球頭部電影公司合作國內科技文化人才和成果的一次成功嘗試。

    日前,基于這支AI宣傳片,極客電影獨家專訪了視頻的幕后核心——導演楊晟和北京生數科技有限公司(以下簡稱:生數科技)產品總監張旭東,邀請他們各自從內容和技術的角度,分享了宣傳片的制作過程、相關難點和所用的AI模型Vidu,以及AI應用于影視行業的趨勢觀點。

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    △ 楊晟導演

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    △ 北京生數科技有限公司產品總監張旭東

    01 合規之內,AI支持和增強創意實現:

    索尼對AI的支持態度體現在尊重藝術家的需求,而不是強加功能或限制。

    楊晟直言,AI宣傳片是索尼、生數科技和他自己三方碰撞出來的結果。

    最開始,索尼的要求是制作一支足夠具有東方元素和中國特色的視頻,但是不能透露太多劇情,方式則不限定。

    這顯然是一個開放性命題,給了藝術家很大空間,楊晟很興奮。

    作為索尼重點扶持的導演,他認為索尼更深層次的想法是:內容本身優質之外,制作方式也要走在行業前沿,產生廣泛的影響力。

    就此,楊晟選擇聯合生數科技,共同完成命題。

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    生數科技是一家成立于2023年3月的新興科技公司,核心成員來自清華大學人工智能研究院,其自研的AI模型Vidu是國內首個長時長、高一致性、高動態性的視頻大模型,支持文生視頻、圖生視頻、主體參照等功能,這次的AI宣傳片即由藝術家與Vidu合作執行。

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    △ Vidu

    據楊晟透露,索尼曾專門派人到生數科技,用一張2018年出圈的水墨風海報去檢驗Vidu的能力。

    現場,張旭東演示了數個版本的效果,得到了索尼的認可,合作得以繼續推進。

    特別要提的是,考慮到合規性,索尼直接購買了藝術家與楊晟團隊所使用的200余張水墨風原稿,然后再授權給楊晟團隊基于Vidu創作?!?/p>

    簡言之:承制方創作畫稿→索尼購買畫稿→索尼授權畫稿→承制方使用畫稿生成視頻→索尼驗收并發布。

    整個流程類似于動畫制作,而且是結合了日式和歐美式的動畫生產方式,形成了一種新的工作流。

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    使用的過程里,Vidu相當于攝影機、手機、PS或者Premiere,是創意實現的高效生產力工具。

    這樣一來,索尼獲得了所需的創意效果,承制方則得到了實際操作的空間和自由度。

    不過相關過程并非一蹴而就,在實際執行環節里,楊晟與生數科技曾遇到過一個巨大挑戰,即藝術家與AI 技術人員在創作邏輯、主觀審美和工作方式等方面的理解差異。

    對比來說,技術人員可能更注重技術和流程,而藝術家更注重創意和表現。

    對于這種差異,轉譯工作就顯得尤為重要。楊晟和張旭東正式擔任了這種角色。

    張旭東回憶,開始他不能對齊藝術家的需求和標準,比如什么樣的效果是導演更想要的。直到資深動畫導演凱倫坐在工位旁,從藝術的角度下講解后,他逐漸理解了導演的藝術偏好,并和內部美學專家討論后,轉譯成相應的指令輸入給模型。

    Vidu 作為一個通用模型,能夠理解和表達很多風格,但如何寫出合適的 prompt 和生成模型進行“溝通”,調動起模型的能力來生成出藝術家想要的東西,確實需要懂模型技術的人和藝術家來共同完成。

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    △ Vidu參考文森特·梵高《星月夜》生成的視頻

    雙方深入溝通理解后,自然會促進效能快速提升,張旭東分享到,根據策劃和原稿,Vidu僅用半個工作日就生成了上千支視頻,供給藝術家挑選和優化,再從中選出最優質的作品。

    這種合作模式使得雙方都能充分發揮各自優勢,極大節省了時間成本,提高了工作效率和產出效率,實現了高效率和高質量的創意實現。

    02 AI大模型Vidu:節省近90%的后期投入

    用傳統影視的方式,制作一支30s的預告片大約需要30天,但是用Vidu只需要10個工作日。

    談及應用的技術原理,張旭東介紹,在圖生視頻之外,Vidu的首尾幀功能同樣對《毒液:最后一舞》的生成起到了重要作用。

    這種作用特別體現在IP圖像的一致性上,比如經常會看到這樣一種AI創作的情景,一個老爺爺牽著小女孩過馬路,一輛車駛過,下一秒老爺爺換了一個人。

    首尾幀功能正好能盡力降低偏差率,以開頭和結尾的圖片約束和糾正影像細節,讓IP圖像前后高精度一致。

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    眾所周知,索尼在IP圖像上有嚴謹的要求,一絲一毫都不能有差錯,而Vidu有效避免了圖變bug,這是國內AI技術的一大進步,也是AI應用于影視IP的重大突破口。

    張旭東進一步表示,基于模型的不斷升級,當下Vidu的一鍵生成視頻能力可以極大簡化短片的制作流程,同步顯著提升相關生產效率。

    制作同樣一支宣傳片,對比傳統影視的投入,Vidu節省了近90%的后期投入,驅動總體的時間效率提升3倍。

    數據規格上,Vidu能夠同時支持中英文指令輸入;時長方面,模型最長可支持一鍵32s視頻的生成,產品端開放了4s/8s的視頻時長;畫面質感方面,最高可輸出1080p分辨率。

    張旭東還提到了Vidu未來的升級方向,他們起了一個名為“參考生視頻”的概念,希望Vidu可以參考相對多的物體,現在它能夠參考單個物體,例如用一雙鞋,模擬人穿鞋在月球上,生成一支廣告片;或者提供一個“怪獸”的形象,安排怪獸做一些事情,都能保持很好的一致性。

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    △ Vidu產品中的“參考生視頻”功能

    未來,據生數科技介紹,Vidu也將補充風格參考能力,提升生成視頻的品質感和藝術性,并且在同種風格呈現中,同并保持人物、場景、道具等多個物體的一致性。

    另外,張旭東和楊晟還提到,Vidu的設計也能啟發藝術家,提供超出預期的創作新思路。

    在《毒液:最后一舞》的宣傳片里,中式樓閣就是典型案例。

    本來只是給了Vidu一個很大概的想法,做一個中式屋頂,但是Vidu既做出了合理性的補全預測和3D模型,也自動生出了很驚艷的運鏡和各類細節。

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    △ 《毒液:最后一舞》AI宣傳片的“神運鏡”

    值得說明一點,對于這支宣傳片,區別于絕大多數AI模型,Vidu的主要指令不是提示詞,而是首尾幀圖像。

    這能更直觀地表達創作意圖,減少誤解,可以讓承制方更好地控制視頻的質量和效果。

    03 藝術家,只有跟科技公司結合才有未來

    我們都在說影視工業化,真的到了那一天,就是創作者和科技公司緊密協作。宣傳片的藝術家團隊都說,只有跟科技公司結合才有未來。

    就在索尼發布AI宣傳片的同期,全球影視行業亦傳來兩大重磅消息。

    一個是大導演詹姆斯·卡梅?。↗ames Cameron)官宣加入Stability AI公司,這家公司的開源模型Stable Diffusion在圖像生成領域有著舉足輕重的地位。

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    △ 詹姆斯·卡梅隆加入Stability AI公司

    詹姆斯·卡梅隆,面對生成式AI技術的崛起,他看到了AI與影像創作交匯的巨大潛力。

    這兩種完全不同的創作引擎的融合,將為藝術家開啟全新的講故事方式,這是他們從未想象過的。

    另一個是張藝謀談執導《三體》,他直言,網友的正向或負向評價,他都接受,這會倒逼團隊創新視聽表達。

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    △ 張藝謀執導《三體》

    他已經精選十余位AI人才,組成AI小組,將運用“中國制造”的新科技、新觀念開展創作。

    隨著詹姆斯·卡梅隆和張藝謀的公開支持,影視行業將會加速AI應用的進程。反之,這也會驅動AI科技公司快速精進技術,全球范圍內皆是如此。

    就現在的AI水平,張旭東和楊晟說到,如果將AI模型的發展階段比作電影學院的學生,ChatGPT3.5相當于初中生,可以理解部分內容;GPT4相當于研究生,思考較為全面;OpenAI o1則更進一步,具有獨特的思維方式。

    而隨著應用案例和經驗愈多,AI 的“學歷”將更高。

    現在,AI能夠記住更多的專業詞匯,理解并執行復雜的微調任務,如3D動態故事板著色;

    其學習能力使得它在不同場景中的應用更加靈活,可以根據具體需求進行定制化訓練,從而提高工作效率和效果。

    通過AI的這些能力,可以降低對上層構造數據的訓練難度,使整個流程更加智能化和高效。

    細分到鏡頭運動,AI通過學習和訓練,能夠理解和應用鏡頭運動的基本原理,如推拉搖移等,從而提升視頻的視覺效果。

    以及,通過對大量電影和視頻的分析,AI能夠學習到鏡頭運動的基本規律,并在實際應用中加以運用。

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    △ Vidu生成的俯視視角視頻

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    △ Vidu生成的第一人稱視角視頻

    這種對鏡頭運動的理解和應用,使得AI在視頻制作中的應用更加廣泛和深入,提升了整體的視覺體驗和藝術效果。

    而鑒于AI模型規模的擴大和技術的升級,其性能和應用范圍將得到進一步提升。

    未來,AI模型有望在更多領域發揮作用,如綠幕特效、視頻補全等,這會更大地降低視頻制作的難度和成本,更快速地提高創作效率。

    然而,盡管效能在一直升級,但是現階段AI并不能完全替代人類的創造性勞動,而是作為輔助工具存在。

    許多人錯誤地認為AI可以直接生成商業化的內容,但實際上,生成的內容需要經過一系列的加工和優化,才能達到最終的商業標準。

    畢竟,藝術作品的評價往往依賴于人的主觀感受。

    但不能否認,按照這樣的趨勢,AI將拓寬創作者的門檻,同時也提高了對藝術家的要求,它更重要地強調了藝術創作力的重要性,會讓強者會變得更強大。

    預計在未來,AI能夠幫助更多有創意的人實現他們的想法,誕生更多優秀的作品。

    感謝【故事接龍StoryStorm】友情支持。

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